本文摘自以上书籍，作者：新益为

新益为精益生产咨询公司概述：精益供应链管理的有效运作，受到诸多因素的限制，如组织架构、行业特征、地域分布等。而要论及对精益库存影响最大的要素，无疑来自“牛鞭效应”。

牛鞭效应（Bullwhip Effect)是经济学上的一个术语，也被称作长鞭效应，指的是在供应链上的一种需求变异放大现象，需求信息在从最终客户到原始供应商的传递过程中，不断扭曲并逐级放大，最终使得需求信息处于越来越大的波动当中。

牛鞭效应

如图所示。需求信息变异的逐级放大，就如牛仔们甩动起来的那条长鞭，虽然牛仔只是轻轻一甩，但到达长鞭尾端时，却成为剧烈的甩动。也正是在牛鞭效应的影响上，处于上游的制造商和供应商，其库存水平往往数倍于下游的分销商和零售商。而站在供应链的角度来看，对销售商（分销商、零售商）而言，制造商及上游供应商都可以被看作“供应商”。

例如，在计算机市场，当市场需求预测为轻微增长2%时，到达戴尔时，该需求增幅则被放大至5%，再到英特尔则可能进一步放大至10%，而在英特尔的供应商眼中，市场需求就可能存在高达20%的增幅。

在这种情况下，供应链产能就会远超市场需求，造成产能过剩的问题。当此时，过剩的产能则会以库存的形式积压在供应链各个环节，进而影响供应链的资金周转，全面波及营销、物流、生产等各领域，对供应链运作造成严重影响。

正是在牛鞭效应的影响下，当2000年互联网泡沫破灭时，思科不得不注销高达24亿美元的库存。而在整个半导体行业，2000年前后积压的大量库存，直到2002年才处理完全，在该过程中，各大公司注销的过期库存动辄达到数千万元，大量供应商更是因此走向崩溃。如图所示。

牛鞭效应在半导体行业

事实上，需求信息变异的现象只能不断缩小，却难以真正消除。但在实际运作过程中，除却客观存在的需求信息变异之外，有很多零售商、分销商为了拿到更大份额的配给量，或获取更优惠的价格折扣，会故意夸大市场需求信息，影响供应链上游对市场需求信息的判断。

牛鞭效应造成的需求信息变异的加速放大，使得需求信息处于不断变异当中，企业难以确切把握市场需求信息，其最终结果就是：当市场需求增加时，供应商往往来不及反应，来不及满足增加的市场需求；而当市场需求放缓时，供应商又可能过量生产，造成大量库存积压。如图所示。

需求变异加速放大

牛鞭效应是供应链管理中最具杀伤力的效应质疑，它不仅可能造成大量库存积压，也会导致生产计划频繁波动、交货周期过短等各种问题。具体而言，牛鞭效应造成的危害主要包括4点。

1、生产计划失效。

在需求信息变异的加速放大中，供应链中上游企业接受到的需求信息与实际需求存在较大差距，当生产与市场产生脱节，既定的生产计划也变得无效，生产过程也因此进入无序状态。

2、库存无效积压。

当市场需求出现大幅变动时，在需求信息的逐级传递中，企业的库存也难以及时变化，尤其是对上游供应商而言更是如此。无效的库存积压，也进一步导致资金利用率的降低。

3、失去整体考虑。

供应链上游企业的生产运作，很大程度上取决于下游企业提供的需求信息，而当需求信息处于持续变异中，供应链各节点企业也将放弃供应链整体考虑，转而从自身利益出发，单纯追逐局部最优。

4、短期行为局限。

在牛鞭效应的影响下，企业难以信任得到的需求信息，而这又进一步导致供应链各节点企业间的不信任。此时，企业间无法建立长期、稳定的合作关系，而是局限于短期行为，这也将影响供应链的稳定和发展。

牛鞭效应对供应链竞争力的损害是明显的，这一点早在1998年就已被确认。在当年举办的供应链管理专题会议上，一位与会者分享了这样一个现象：

该与会者所在的公司是欧洲日杂公司，主营海鲜产品的加工。据统计，从渔场码头得到原材料算起，经过加工、配送，到最终销售，该流程共计需要150天时间。虽然对客户对此没有负面感觉，各节点企业也都遵守“最优效率”的标准。

然而，该与会者在对数据进行深度比对后却发现，在长达150天的生产销售流程中，最具价值的加工环节却只占用了45分钟时间，占比只有区区0、06%！也就是说，大量的时间其实都被浪费掉了。

正如供应链管理专家HauL、Lee教授对牛鞭效应的解释那样：“尽管特定产品的客户需求变动不大，但是这些商品的库存和延期交货波动水平却相当大。”