本文摘自以上书籍，作者：新益为

新益为精益生产咨询公司概述：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能

人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

不少人都在讲人工智能发展下去，会取代许多原本人类在做的例行性工作或是流程固定的工作，但更多人可能想象不到这样的一天离我们已经有多近。由AI带动的制造业大变革已经来袭，而且力度越来越大，致力于帮助企业降低成本、提高生产效率。

随着人机界限被突破，人工智能不仅是一个工具，更是跨物种合作的一扇门。区块链、大数据与人工智能的结合，将使我们从生物生命体进入人类生命共同体，最终进入超生命共同体或智慧生命体。

人工智能涉及的领域非常广泛，并且已经深入人们的生活。基于大数据的积累和应用，人们开始在其中发现某种规律，引发了分析的需求，让机器开始有了思想。当硬件性能逐渐提升、计算资源越来越强大时，大数据孕育了今天的人工智能。很多过去只有人能做的事情，现在逐渐能够通过机器实现，典型的案例包括语音助手、无人驾驶、机器人。

AI的基础是大数据，但这些资源通常掌握在巨头手中。这也是为什么这个领域的头条新闻总是被微软、谷歌、IBM、苹果、亚马逊、 Facebook这些公司抢去的原因。在国内，BAT、京东这样的企业同样拥有足够的用户基础，并且已经开展了应用。

人工智能本身就是大数据进一步发展必须结合的伙伴。大数据采集的不仅是规范化的数据，还有大量非结构化的数据和不同维度的庞杂信息。

结构化数据可以存储于普通的数据库之中，相应的处理会比较规范和简单。而非结构化数据涉及各种信息来源，在大数据时代占比会急剧上升。特别是随着社交媒体的兴起，非结构化数据更是迎来了爆发式增长。真正要对这些大数据进行分析并不简单，无论是自然语言处理技术，还是图像解析技术或者语音识别技术，都是传统意义上人工智能研究的范時。

没有人工智能的帮助，大数据很难做高水平的处理和分析。伴随阿尔法狗被人们所知的神经元网络深度学习，是人工智能的更进一步发展。人工智能不仅需要对已有信息的分析解读，更需要建立主动的信息获取和学习能力。

显然，人工智能和大数据是相伴相生、共生发展的又一个典范。随着更多数据的积累和更好硬件水平的支持，人工智能将会进发出更强大的活力。