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供应商品质管理技巧
来源/作者:网络|新益为编辑 发布时间:2021-03-12 浏览次数:

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    本文摘自以上书籍,作者:新益为

     

    新益为精益生产咨询公司概述:供应商质量管理的核心就是对供应商品质的管理,也是因此,SQE的重要性不断凸显。然而,在很多企业,尤其是中小企业,却不会投入大量成本引进或培养专业的SQE人才,此时,企业又改如何进行品质管理呢?

     

    关键就是供应商量化评估。

     

    无论是新供应商,还是核心采购供应商,都需要经过完善的认证和评估,企业才能与其建立合作关系,并视情况延长合作期限或加深合作程度。这对企业经营发展具有重大意义,因此,整个过程也要尽可能严谨、科学,而这就离不开量化指标的设计。

     

    供应商是否能够满足企业需求,就要进行更专业的评估,用量化的数据来对供应商进行完整评判。通过量化矩阵式表格等,有效运用评估模型,这样才能找到符合企业品质要求的供应商。

     

    白药印刷供应商2014-2016年质量偏差统计表

     

    白药印刷供应商2014-2016年质量偏差统计表

     

    上图是云南白药对印刷供应商的量化评估表格。借助该表,云南白药能够对供应商资质能力产生全面、客观的了解,而打分原则的确立,也使得每个分数都拥有具体的内涵。

     

    1、供应商量化评估

     

    中型和中小型企业,受限于人力、物力等,一般难以建立如云南白药一般全面、细化的量化评估,但却可以将其简化,设计出适合自己的量化评估体系。

     

    供应商量化评估表

     

    供应商量化评估表

     

    如图所示,在这份表格中,领导班子和风格、人力资源、过程控制、客户满意、供应关系、时间管理的占分比较高,它们正是供应商量化评估的核心。

     

    每项考评项目,分别对应不同的评估内容。

     

    例如,

     

    (1)领导班子和风格,主要是对订单的重视程度;

     

    (2)人力资源,即是否有足够的人力储备应对订单;

     

    (3)过程控制,即是否有完善的生产流程设计,保证生产有序开展;

     

    (4)客户满意,即能否与企业进行积极配合,对不足之处做出积极改变;

     

    (5)供应关系,即原材料上下游关系是否完善,是否可以进行有效成本控制;

     

    (6)时间管理,即是否可以做到按时交货。

     

    通过这样的量化评估表,即可快速判断该供应商是否能够满足生产需求,是否可以与我们进行良好互动,进行积极的生产改善。如果低于及格分900分,就意味着这家供应商存在明显不足,应当及时淘汰。

     

    重视总分的同时,企业同样要避免陷入“只看总分,不看细项”的误区。

     

    即便总分达到企业需求,但如果某一个细分项的分数过低,同样不可轻易签约,否则会直接影响到未来的生产。例如,时间管理分数低于100分,意味着很容易出现超期现象,如果供应商无法拿出切实可行的改善方案,那么同样不予通过。

     

    2、供应商量化管理

     

    为了提升供应商品质管理的效能,供应商量化管理一般包含4个步骤。

     

    (1)指标设计的指标维度

     

    在实际操作中,企业在进行品质管理时选用的指标可能相似,甚至完全相同,但对某个供应商的评分却可能有极大差别。这就是因为指标设计的指标维度不同,简单来说,就是各指标的要素加权不同。

     

    同样以择偶类比的话,虽然都希望找到德智体美劳全面发展的配偶,但有人看重学历,有人更关注外貌,有人则以品德为先。这就是要素加权导致的选择差异。

     

    要素加权,同样也是评估供应商时的重要内容。要素加权分析,是一种科学的项目选择方法,它的核心是:先识别企业的若干重要指标,再对各个指标赋予相应的权重,然后根据每一个指标进行评分。只有达到最低分,才有机会进入最终考核,最终得分最高的供应商,进行相关合作。如图所示。

     

    供应商评估要素加权表

     

    供应商评估要素加权表

     

    如上图所示,借助这样一份评估要素加权表,企业可以对供应商进行更深一步的考核。这些不同权重分值的内容,最终构成百分制。尤其对研发成本、研发能力和价格应当进行重点考核,这3个部分直接决定了供应商的产品品质控制、产品科技含量、生产成本与报价成本,对最终产品具有非常明显的影响。

     

    通过这样的对比,多家供应商的具体细节得以淋漓尽致的展现,我们可以根据企业的需求,寻找最需要的供应商。例如,新品的重点就是创新科技元素的应用,那么这对研发能力和研发成本有着很高的要求,分数过低就说明这家供应商并不适合与企业进行合作。

     

    要素加权的关键,是分析订单的需求重点,再根据需求重点对供应商的评估细分项进行相应调整。所以,企业可以根据需求进行权重设置,而不是单纯套用。

     

    例如,未来的企业生产,重点在于品控和时间把握,那么生产能力、操作工综合素质、现场质量管理的权重就应当适当提升,作为重点考核。不拘泥于固定权重,灵活根据需求进行要素加权,这样才能真正找到企业最需要的供应商。

     

    (2)量化数据管理

     

    经过初步筛选,众多符合标准的供应商已经进入待选区域,也即量化指标设计。但在众多数据指标中,哪些数据不重要可以忽视,哪些数据很重要值得加权,这些都需要经过科学严谨的量化数据管理。

     

    华为即是如此。对供应商进行筛选后,华为采购部将会要求这些意向供应商完成调查问卷,并提供相关业务证明等等。针对这些内容进行评估打分后,华为会通知各个供应商是否进入下一轮。

     

    此时,供应商必须进行更加完善的认证考核,需要与华为亲自面谈,并对调查问卷的内容进行详细的解释。最终,根据初步筛选、面谈等一系列考核后,华为得到了这些供应商的完整数据,才有可能进行样品测试和小批量测试,以此确定供应商是否真的可以满足需求。

     

    例如,仅仅针对供应商的环境数据评判,华为就有如此完整的考核体系。

     

    华为的供应商环境体系考核

     

    华为的供应商环境体系考核

     

    通过打分,华为对供应商的各个方面有了完整的数据参考,一旦无法达到最低要求,那么该供应商就无法与华为进行合作。正因为这种严苛的数据考核体系,华为的产品品质得到有效保障。

     

    在确定最终供应商时,最忌讳的行为就是轻视数据。轻视数据,会给未来带来极大的隐患。企业应当对供应商提供的数据内容逐条分析,尤其在品控和交期时间上,应当进行更为完整细致的考察。否则,即便加个成本符合需求,但品质始终处于低阶阶段,导致最终产品上市后频现质量问题,同样会给企业带来巨大的隐患。

     

    只有重视每一条数据,企业才能发现每条数据中的价值,并进行相应的取舍和加权,从而以数据为基础,设计合理的供应商筛选指标,做出科学的供应商筛选决策。

     

    (3)确定量化评估方法

     

    通过量化评估,企业对供应商有了完整的了解,那么该如何借助这些数据进行评估?

     

    通常来说,量化评估的具体方法无外乎3种,即:问卷调查,现场确认,以及访谈会议等。

     

    最重要的一点,就是通过量化打分,对供应商进行综合能力的考核。根据整体和细分的不同,评估应当遵循这样2个原则。

     

    ①从量化总分入手。

     

    量化总分,应当划分成不同的等级。

     

    低于60分:不符合企业要求,不予考虑。

     

    60~70分之间:供应商达到及格,但某些方面存在明显不足。非核心、非长期项目,可以适当选择。

     

    70~85分:良好级别的供应商。某个领域具有较强的竞争力,可以与其进行相应合作。同时,应当提出相应意见,要求供应商进行改善和省级。

     

    85分以上:优秀供应商。这类供应商某些领域甚至具有垄断地位,与公司核心业务关联密切,应当作为重点合作对象长期维持。

     

    ②从细分得分入手

     

    细分得分,同样也是不可忽视的重点。在做到量化总分统计的基础上,针对重点细分得分,在进行对比,以此对不同档次的供应商进行更深一步的评估。

     

    例如,A、B供应商得分均为90分,属于“优质供应商”,而通过细分得分今夕,发现“科研能力”单项A供应商为满分30分,B在的得分为25分。企业的订单,对“科研能力”要求较高,那么A供应商即为“优秀+”,B供应商为“优秀”,前者更加符合企业要求。

     

    总分与细分得分相结合,会对供应商进行更为完整有效的评估,从而建立完善的供应商评估体系。

     

    (4)量化指标迭代

     

    在既定的指标设计和量化评估方法下,企业可以按照相关要求,开始着手供应商的指标统计过程。而在实际操作的过重,企业也能得到更多的反馈信息,比如指标设定的合理性以及科学性。

     

    在初始的指标设计过程中,虽然企业已经对供应商市场进行了相关分析,但由于缺乏供应商提供的详细数据,企业对指标的认知也可能存在偏差。

     

    在未曾深入考察供应商市场情况前,企业可能难以对此产生全面的认知,因此,其指标设计并不足够严谨,但通过实际调查,则可以借助反馈信息对此进行改善。

     

    与此同时,量化指标的设计并非一成不变的,经过指标统计反馈,企业可以不断改善统计指标。但在VUCA时代,随着市场环境的变化、客户需求的改变,以及企业内部要求的提升,量化指标迭代也变得十分普遍。

     

    所谓量化指标迭代,就类似于手机APP的一次次版本升级,升级内容可能包罗万象,但其主旨都是提升客户体验,或迎合企业战略。企业的量化指标迭代也同样如此,迭代其实是重复反馈过程的活动。

     

    正如前文所说,在未曾深入调查供应商情况的前提下,企业很难设计出十分科学的量化指标。此时,如果评估小组投入大量时间,完成指标设计可能需要一个月的时间,这就导致大量时间成本和机会成本的损失。

     

    因此,企业可以借助量化指标迭代的思维,在第一周就推出一版量化指标设计方案,这个方案当然不会很科学,但在实际运用中,通过一次次的反馈与改善,评估小组则可以在每一周对设计方案进行迭代,从而逐步逼近市场情况和企业战略。

     

    需要注意的是,尽管量化评分能够实现科学的品质管理,但企业对供应商的考核不能仅限于此,因为数据始终只是数字,所展现的只是供应商的某一个方面。必须亲自走进供应商中去,观察工厂管理、业务流程等,进行更加完善的判断,这样才能实现更加妥善的品质管理。


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