一、各阶段的质量管理重点
　　二.数据的基本常识：
　　⒈数据的分类
　　⒉收集数据的目的
　　⒊收集数据应按注意的事项
　　①有效数字
　　②数字的修约规则
　　⒋数据的几个重要特征：
　　①表示数据集中位置的特征数
　　②表示数据离散程度的特征数：极差、方差、标准偏差（σ）
　　⒌标准差与平均值关系
　　三、关于SPC理解
　　SPC起源、背景
　　最新版本SPC的变化
　　SPC的假设条件
　　统计资料的类型（计数、计量）
　　正态分布
　　中值、极差、标准偏差的计算
　　过程的变异
　　四、控制图--SPC质量控制的基本元素是控制图。
　　⒈什么是控制图：(控制图原理：3σ原则)
　　⒉控制图的主要用途：
　　变异的本质：共同原因、特殊原因
　　管制状态SPC两个阶段：分析阶段，监控阶段
　　分析用的控制图主要目的：
　　管理用的控制图主要作用：充分体现出SPC预防控制的作用。
　　⒊控制图的基本形式
　　控制图的种类及主要用途(表)
　　⒋计量值控制图
　　⑴平均值－极差控制图
　　⑵中位数和极差控制图：案例：
　　⑶单值─移动极差控制图（X－Rs）
　　⑷平均值和标准偏差控制图案例：
　　⑸控制线的修订分析
　　⒌计数值控制图
　　计数值控制图有不合格品率控制图(P图)、不合格品数控制图(Pn)图、单位缺陷控制图(u图)和缺陷控制图(C图)。
　　⑴不合格品率控制图(P控制图)
　　主要用途
　　P控制图几种画法：
　　一是收集的样本大小n不等
　　二是对上述控制界限的计算进行简化，
　　不合格品率控制图（Ｐ控制图）画法：案例1：案例2：
　　⑵不合格品数控制图（Pn控制图）案例：
　　⑶单位缺陷数控制图（μ控制图）
　　⑷缺陷数控制图（C图）(例子)
　　⑸公差百分率控制图
　　①什么是公差百分率控制图
　　②中心线和控制界限的确定
　　③公差百分率控制图的特点
　　⒍控制图的观察分析
　　控制图与工序变化的分析和判断
　　⑴工序稳定状态的判断
　　工序是否处于稳定状态，必须同时要满足两个原则
　　⑵工序不稳定状态的判断
　　①点子超出控制界限②点子处在警戒区内
　　③点子在控制界限内，但点子排列有缺陷
　　⒎控制图异常的处理
　　⑴4种情况应重新计算控制界限并作控制图：
　　⑵控制图两种错误的分析
　　⑶3σ控制界限的意义
　　⑷质量特性与控制图的选择要考虑的6个方面：
　　⒏使用控制图的注意事项
　　①分组问题、②分层问题、③控制界限的重新计算
　　课堂练习
　　五、工序能力分析
　　⒈工序能力的含义：工序能力与生产能力、机械能力的区别
　　⒉工序能力的数量表示：
　　为什么用6σ来表示工序能力？
　　⒊工序能力与公差图
　　⒋工序能力指数Cp及其计算
　　①正态分布
　　②双向允差，工序分布中心与规格中心重合（即无偏移的情况）
　　③双向允差，工序分布中心与规格中心有偏移
　　有偏移时工序能力指数用符号CPK表示：例:
　　④单向公差情况：只有公差上限TU时
　　单向公差情况：只有公差下限TL时：例:
　　⒌工序能力的判断及处置
　　⑴工序能力判断标准
　　⑵有偏离系数工序能力的判断标准
　　⑶CP值对应的总体不合格品率表（％）
　　⒍处置：
　　CP＞1.67时、1.33<CP≤1.67时、1<CP≤1.33时、0.67<CP≤1时、CP≤0.67时
　　⒎改善及矫正措施
　　⒏工序能力指数计算练习