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大数据背景下精益管理如何实现

来源/作者:网络(如侵权,联系删除)     发布时间:2020-03-31     浏览次数:

新益为精益管理咨询公司概述:随着互联网、云计算、物联网以及信息产业的深入发展,数据已经从简单的处理对象开始成为可利用、有价值的基础性重要战略资源。在企业精益管理中将大数据进行收集、分析、利用,能够助力企业经营决策,提升企业管理水平。

 

 

精益管理

 

精益管理

 

一、大数据对精益管理的重要作用

 

大数据是现代技术的前沿,也是行业发展和竞争的有力手段。在企业开展大数据应用,利用大数据平台,探寻行业发展规律,探索行业科学管理方法,成为整个行业发展的必然要求和必经之路。随着大数据平台的逐步完善,将会给企业带来以下效果:

 

1、产业各链条信息将更加通畅,行业整体的生产效率将会大幅提升,产业战略成本将显著下降;

 

2、行业的市场机制更加健全,各环节竞争格局将更为市场化;

 

3、数据汇流的最终结果是能够更易于把握产品价格,价格对生产活动的反馈作用更加明显有效;

 

4、行业的相关调控政策的制定将会更加精准有效;

 

5、信息的获得更加及时、精准、有效,在拥有跨维度、海量数据基础上,建立各种模型去指导各方面的应用,以数据为视角,更为客观、更为智能地辅助决策。

 

二、大数据下精益管理实现途径

 

1、建立安全管理系统

 

企业安全事故的发生是多种因素共同作用的结果,需要分析多方面数据。根据大数据处理和分析的理念,安全大数据分析系统的建设目标包括:数据综合集成、安全知识集成、三维虚拟可视化展示、安全动态分析诊断。具体建设:基于物联网/云计算技术的安全综合数据库、基于专家系统的安全专家知识库、三维虚拟可视化平台和研发安全动态分析系统。针对基于专家知识库的安全生产分析决策,利用安全综合数据库中的基础数据、实时监测数据以及事务性数据进行安全生产状况评估、推理和演绎,动态分析诊断安全生产的现状与趋势、预测未来,并针对应急现象做出科学合理的响应对策。

 

2、建立精益生产系统

 

精益生产的好处在于能够降低成本、提高质量、降低最小订货量、缩短生产周期。为了提高生产的精益管理水平,仅依靠经验来制定生产计划是无法实现的,而是要让生产流程精益化,建立拉动式生产流程,即下一工序拉动上一工序,这就要求下一工序的员工与上一工序的员工之间高度信任。同时,还要让库存管理精益化,这不仅是对原材料或零部件的低价追求,而是要通过优化整个生产流程,实现对整个清益供应链的追求。

 

3、建立经营管理系统

 

在当期市场总体不景气的大环境下,企业要综合权衡成本效益比。在大数据技术具体推进的过程中,可以在系统内优先选择管理基础和信息化水平相对较高的单位作为试点,然后选择企业管理层重点关注的经营领域进行大数据应用测试,并在不断完善自有交易平台的基础上,加强第三方交易平台的尝试和探索。在获取足够多的市场真实交易数据样本后,通过整合第三方平台与自有管理系统的大数据资源,为企业经营分析提供包括采购、运输、销售等全行业的对比数据。

 

4、建立人力资源管理系统

 

大数据时代下,企业人力资源管理部门面临着全新的形势和任务,传统精益管理方式已经难以适应时代发展的步伐,必须采用全新方法来进行科学高效地分析。

 

(1)注重数据的挖掘。坚持事无巨细的原则,全面搜集关于员工的原始资料信息以及经过科学分析基础信息的真实数据。

 

(2)科学分析数据。在获得海量的信息资产后,不断加强数据技术的研究,应用大数据技术来进行有针对性地人力资源管理。




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